12月21日晚,best365网页版登录黄成龙教授做客学术晚茶,以“植物表型信息智能感知”为主题在学生综合服务楼103交流空间与50余名同学进行交流。
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黄成龙教授首先介绍了各国农业发展趋势以及现状,他在介绍作物表型研究内容时谈到,作物表型研究就好比给作物做“体检”,利用现代传感、各项检测技术以及相关的智能算法来获取作物的表型参数,从而对作物的生长状态、作物产量等指标进行监测,作物表型技术是农机、农业发展迈向智能化必不可少的技术支撑。
黄成龙教授接着介绍了自己团队的研究成果,通过机构光以及X-CT成像结合算法分析,团队实现了水稻、小麦籽粒自动测量,马铃薯芽眼识别等工作;通过开发相关的作物计数算法,团队实现了棉花、小麦、油菜籽粒的自动计数以及估产方面的研究;此外,通过结合光谱检测和智能预测算法,团队还实现了荷叶、棉花不同病虫害等级的自动识别等工作。黄成龙谈到,人工智能算法是如今科技发展的热潮和大趋势,它也是信息技术革命的一个关键节点,不管在其他领域还是在农业领域,它的应用和发展将会越来越迅速。
在交流环节,黄成龙对同学提出的“能否将人工智能交互系统应用于作物表型检测”“对作物表型的采集能否实现微量化”等问题进行了详细解答,同时也对同学们提出的“研究课题思路如何确定”“研究方法的选取”等问题进行了讨论和交流。
活动最后,黄成龙给同学们分享了一些读研的建议。他谈到,同学们一定要培养好自己的沟通、学习和管理能力,并且在做好研究课题的同时,努力做出实际性的成果,为后续发展打下基础。
文字:周乐
摄影:周乐
审核:王贤波、丁幼春